📌 📄 内容摘要:
@Vigorxu 在 【原创】从想法到工具：我把 AI 生成 PPT 的流程做成了一个 Skill 中发帖
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上篇文章《OpenCode + SVG：一套省心可控的 AI PPT 生成方案》发出去后，收到不少反馈。
有人说照着做效果不错，但也有人问：“同样的 prompt，同样的操作，为啥我这边效果差那么多？”
这确实有点难搞。
复盘了一下，问题挺明显：
随机性大——同一段 prompt，换个模型或上下文，效果可能差很远
步骤多——分析内容、选风格、调参数、处理兼容性，新手容易卡住
隐性知识多——文章里没展开的细节，操作时容易踩坑
模型能力差距——免费模型经常断线、排版错位，建议直接用 Gemini 或 Claude 的主流模型
那篇文章更像是"授人以鱼"，教的是一次操作；但没解决怎么让每次生成都稳定出效果的问题。
正好最近想研究 OpenCode 的 Skill 机制，就拿这个需求练手：把 AI 生成 PPT 的流程固化成一个可复用的 Skill。
这篇文...
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