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@dongfang7083 在 【开源自荐】长文本多规则分块,串/并行调用 LLM 处理 中发帖

📌 📄 内容摘要: @dongfang7083 在 【开源自荐】长文本多规则分块,串/并行调用 LLM 处理 中发帖 起因 想精读外文文献,但直接丢给 AI 翻译,输出越长效果越差。 于是想着把长文档分块再翻译,但手动分块、复制、粘贴太麻烦。 找了一圈发现这个浏览器插件可以解决问题,但只能在 GPT 官网使用。 于是借鉴了该项目文本分块部分的功能和界面设计,开发了本项目。 👉 在线体验 主要功能 多规则分块:按字符数 / 行数 / 通配符 / 正则 / Markdown 标题切割 三种执行模式:并行、串行、串行+连续上下文(适合需要前后连贯的场景) 往返编辑:原文与译文可直接合并进行二轮处理,方便迭代校对润色 术语表:检测到分块存在特定术语时才自动注入提示词,保证翻译一致性 请求预览:执行前可检查完整 JSON 负载,方便调试 实时状态追踪:失败可单独重试,流程可随时暂停/终止 灵活导出:纯结果 / 原文+结果对照 / 自定义格式 支持 Gemini、OpenAI 及任意兼容 API。Key...
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