📌 📄 内容摘要:
arch 在 Falcon-H1R-7B 小尺寸但逻辑极强的模型 中发帖
TII 发布了 Falcon-H1R-7B，在这个参数量级上，推理能力有点超纲。
几个关键 Benchmark 数据：
AIME24: 88.1% (作为对比 Qwen3-8B 是 77.9%)
MATH500: 97.4%
LCBv5-v6 (Code): 68.6%
重点是它不仅分高，还支持长达 64k 的上下文（max_new_tokens 推荐），并且兼容 vLLM 和 SGLang 部署。
如果你需要一个小尺寸但逻辑极强的模型（特别是数学方向），这个值得一试.
Transformer-Mamba混合架构+DeepConf自信推理，内存能耗低到爆，完美适配边缘设备、机器人和自动驾
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