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@fengchris 在 字节开源 OpenViking:为 AI Agent 而生的上下文数据库 中发帖

📌 📄 内容摘要: @fengchris 在 字节开源 OpenViking:为 AI Agent 而生的上下文数据库 中发帖 虽然字节开源的大模型不多,但是开源的技术还是挺好的。有在开发Agent的佬们可用参考下。 OpenViking 是一个开源的、专为 AI Agent 设计的上下文数据库。 旨在为 Agent 定义一套极简的上下文交互范式,让开发者彻底告别上下文管理的烦恼。 OpenViking 摒弃了传统 RAG 的碎片化向量存储模式,创新性地采用 “文件系统范式”,将 Agent 所需的记忆、资源和技能进行统一的结构化组织。 通过 OpenViking,开发者可以像管理本地文件一样构建 Agent 的大脑: 文件系统管理范式 → 解决碎片化问题:基于文件系统范式,将记忆、资源、技能进行统一上下文管理 分层上下文按需加载 → 降低 Token 消耗:L0/L1/L2 三层结构,按需加载,大幅节省成本 目录递归检索 → 提升检索效果:支持原生文件系统检索方式,融合目录定位与语义搜索,实现递归式精准...
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