📌 📄 内容摘要:
MinQ 在 关于AI降噪算法选择的迷思 中发帖
最近在搓Raw-Alchemy的时候，发现大家对于降噪的呼声比较高，于是就研究了一下AI降噪
现在大概有两个选择，SCUNet和NIND-Denoise，前者是一个2023年的SOTA模型，后者Topaz在用
问题在于两者的性能相差比较大
数据为在Nvidia A1000 6GB Laptop GPU上采集到的结果，图片像素为4500万
[image]
所以想问问大家是能够接受更慢的降噪速度但有更好的效果，还是说觉得NIND-Denoise的效果已经足够好了？
原图：
[high_noise_0_original_small]
SCUNet
[high_noise_1_nind_small]
NIND-Denoise(Topaz)：
[high_noise_2_scunet_small]
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