📌 📄 内容摘要:
bongmu 在 大家现在用AI 的姿势是什么？ 中发帖
先交代下背景：
我最近在尝试“完全用 AI 从 0 到 1 开发一个 Python Flask 项目”，基本不自己手写核心代码，完全让 AI 生成。
目前使用方式是：
走 CC 中转站
命令行输入提示词
编辑器用的是 PyCharm
输入一段提示词后就等待 AI 输出结果
但实际用下来遇到几个比较痛的点，想请教下大家有没有成熟的解决方案：
1）输出太慢：问题点越多，等待越久
我发现只要提示词里包含多个需求点（比如：权限、RBAC、日志、数据库设计、页面、部署、CI 等），AI 出结果就会明显变慢。
有时候甚至要等 半小时左右 以上才能完整输出，严重影响开发节奏。
想问下：
这种延迟是中转站的原因，还是模型本身就这样？
有没有什么办法可以明显加快？比如拆分提示词、分阶段生成、或者换一种工作流？
2）tokens 消耗非常夸张
另一个问题是 tokens 用得很快。
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