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Bin (@Bin29) 在 LLM在某些方面的能力已经溢出,我们需要清晰而可维护、可迭代的提示词指导他们工作(个人提示词规范与制作思路分享) 中发帖

📌 📄 内容摘要: Bin (@Bin29) 在 LLM在某些方面的能力已经溢出,我们需要清晰而可维护、可迭代的提示词指导他们工作(个人提示词规范与制作思路分享) 中发帖 LLM在某些方面的能力已经溢出,我们需要清晰而可维护、可迭代的提示词指导他们工作(个人提示词规范与制作思路分享) 我的提示词理念以及可以制作提示词的提示词 我认为LLM的能力在某些工作(重复性高、逻辑固定、信息处理量大的琐碎工作)甚至一些稍微需要创造力和智力,但低风险的工作中(教育教学,文案写作)已经达到可喜可贺的80分了。聚焦于工作的某些方面,例如教育中解数学题的能力,中等难度的语言翻译,其能力已经完全溢出了,达到了满分或者更多。 所以这个时候,人们要利用AI帮助自己的工作,就要发挥其特长能力:语义理解,上下文记忆,模仿,知识;也要避免其不足:结果泛化,输出限制,幻觉,工具限制 对于不足,结果的泛化也就是给出模糊的答案,还有幻觉,个人认为都可以用精确以及包含知识边界的提示词来弥补;输出限制和工具限制则有其它范式解决思路,例如agent,mcp等等。 为此,我把我的提示词理念转化成了...
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