📌 📄 内容摘要:
mi tu 在 关于逆向渠道模型降智到底是啥之这是不是个口袋罪 中发帖
上下文过短和思考预算等不在本文讨论范围
我常看到论坛内讨论反重力降智，kiro降智之类的问题，于是有了这篇。注意不讨论模型路由这种极端情况(说的就是你们，openai，cursor)。
技术因素
从模型本身，能进行的约束都写在官方文档里，简单来说我只列出最大可能性的就是
影响层级
核心因素
技术参数/术语
1. 推理控制层 (用户/API可调参数)
采样随机性
Temperature (温度)
采样截断
Top-P
候选词限制
Top-K
重复惩罚
Frequency Penalty
话题惩罚
Presence Penalty
2. 输入工程层 (渠道商动手脚处)
系统预设
System Prompt (系统提示词注入)
3. 模型基建层 (底层)
模型精度
Quantization (量化)
安全围栏
Safety Fi...
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