📌 📄 内容摘要:
@Ovler 在 Deep新模型似乎不止1M的上下文？有可能是3.2M 中发帖
拿一个跑团记录测试了一下，说读了92%，但这个跑团记录用DeepSeek V3 tokenizer来编码后为3,474,617token，92%是3196647.64，怀疑实际可用的是3.2M的上下文。
另外，总结出的编年史非常正确，基本无缺漏的概况了除掉结尾的全部内容，对结局预测也是没问题的。
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