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Dawn (@Dawn114514) 在 [脚本分享] New-API Model Canonicalizer(模型重定向) 中发帖

📌 📄 内容摘要: Dawn (@Dawn114514) 在 [脚本分享] New-API Model Canonicalizer(模型重定向) 中发帖 背景 在大规模模型渠道场景下,模型重定向的覆盖和约束会更复杂,可能出现互映射和回环(如 A->B 与 B->A、A->B->C->A)。 定位 这个项目围绕上述问题做了针对性优化,重点补充映射约束与风控流程(dry-run/审阅/回滚),用于降低批量写入风险。 思路来源:all-api-hub(https://github.com/qixing-jk/all-api-hub) 相关讨论帖:https://linux.do/t/topic/1134698 边界 脚本可以自动生成 model_mapping,能减少手工维护,但不能覆盖所有上游命名和场景差异。 在 New-API 当前机制下,目标是把“可标准化”的部分尽量做稳,并通过 dry-run/审阅/回滚 控制风险。 建议先小范围验证,再批量写入。 主要变化 统一把同一模型的多个写法归并为一个 canonical...
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