📌 📄 内容摘要:
Craig 在 我搓了一个更有“人味”的 Hacker News 播客工具 中发帖
大家好，最近花时间搞定了一个一直想做的坑：一个由 AI 驱动、但听起来没那么「AI」的 HackerNews 播客项目。
虽然市面上已经有面条大佬的 HackerNews 播客，也有 NotebookLM 这种直接生成播客对话的工具，但我总觉得差点意思。这些 AI 播客有很明显的一些问题：
没「人味」，生成的对话听起来像是一问一答的面试，或者死板的说明书，缺乏真人对话那种跳跃感和性格。
在真实的播客对谈中，其实是有很多的跑题和有趣的对话，而不是专注在话题本身。而生成的播客一心想让你学点东西，但有时候我们听播客只是想对新闻「浅尝辄止」，缺乏电台的陪伴感。
在开发调试的过程中，很容易发现，如果我们只是抓取信息信息塞给 AI，哪怕给它复杂的提示词，它也只会机械地完成任务，忘记自己要转换成一个有性格的播客对谈，很多时候还会因为上下文长度问题，给出的播客脚本经常不符合格式。所以为了让最后...
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