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@yelixin_117 在 【Deep Research 拆解系列】02:一个问题是怎么变成一份报告的 中发帖

📌 📄 内容摘要: @yelixin_117 在 【Deep Research 拆解系列】02:一个问题是怎么变成一份报告的 中发帖 02:一个问题是怎么变成一份报告的 承接上篇:Deep Research 系统依赖四个机制协同工作——主动澄清、问题拆解、反思循环、来源追踪。四个机制缺任何一个,系统就会在某类问题上走偏。 这篇以 LangChain Open Deep Research 为参照,看这四个机制在一个具体的开源实现里长什么样。 全流程一览 你发出一个问题,框架依次经过四个阶段,最终产出一份报告: flowchart TD U[/"用户发送问题"/] --> A A["① 澄清:判断问题边界是否清晰"] -->|"需要追问"| Q[/"向用户追问"/] Q --> U A -->|"可以继续"| B["② 规划:生成结构化研究简报"] B --> C["③ 调查:Supervisor 拆解并分配课题"] C --> D["Researcher 并行执行,...
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