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叁月柒 (@MarSeventh) 在 自部署小模型翻译能力测评:7 款 ≤7B 模型 × 5 种语言 × LINUX DO 真实内容 中发帖

📌 📄 内容摘要: 叁月柒 (@MarSeventh) 在 自部署小模型翻译能力测评:7 款 ≤7B 模型 × 5 种语言 × LINUX DO 真实内容 中发帖 从悬赏:自部署小模型对于翻译任务的能力测评继续。 本文测评在M4的Mac Mini上通过Ollama本地部署完成,覆盖 7 款模型、5 种目标语言和 12 类论坛内容,共 1155 条翻译。 太长不看,可以直接去文末看结论。 1.测评概述 [image] 2.测试环境与部署 [image] [image] [image] 3.测试方法 [image] [image] 4.参测模型一览 模型 参数量 类型 模型大小(Q4_K_M) 来源 Qwen2.5-3B 3B 通用 1.9 GB 阿里通义 Gemma2-2B 2B 通用 1.6 GB Google Llama3.2-3B 3B 通用 2.0 GB Meta Phi-3.5-mini 3.8B 通用 2.2 GB Microsoft Qwen2.5-7B 7B 通用 4.7 GB ...
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