📌 📄 内容摘要:
fu (@viron) 在 GPU 动态频率设置方法（解决非周期性运行模型推理速度不稳定的问题） 中发帖
现象：当有其他模型在训练时，GPU推理会很快、很稳定；当没有训练的时候，推理就会变慢，而且时间抖动很大。
原因：单独跑GPU推理时，GPU在频繁降频、睡眠、抖动，而当额外有训练任务时，就把 GPU“预热并锁在高性能态”。
解决方案：
1.查看GPU核心可用频率
执行命令：nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS
[image]
2.锁定GPU核心频率
执行命令：nvidia-smi -lgc 3105,11501 （后面两个数值为你在第一步可用频率中选择，我选的最大值）
[image]
3.重置GPU核心频率 (不需要运行时可执行)
执行命令：nvidia-smi -rgc
[image]
以下命令效果一致：
nvidia-smi --lock-gpu-clocks=3105,11501
nvidia-smi --reset-gpu-...
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📢 来源：LINUX DO
