📌 📄 内容摘要:
Epictus Wu (@epictus) 在 研究一下codex 中发帖
抓包完成了之后我才发现Openai官方已经揭示了其中诸多的细节，详细见 博文
目前的Agent在技术实现上还是比较统一，都通过Agent Loops的方式来做出智能体的Response：
[image]
对于用户的输入，也就是被结构化为Prompt的需求，首先会到达Model Inference。Inference实际上是相对于training而言的模型输出过程，这意味着并不修改模型参数，仅仅将输入的Token转化为输出的Token。（对于从自然语言到Token再从Token转译为自然语言的过程这里就省略而不赘述了）
这里的模型输出实际上是广义的，对应上面图中的：Agent Response 和Tool calls。
要把握住 Tool calls 中的 calls，也就是模型仅仅发出调用请求，但是工具的使用是在本地CLI的。
之所以把Tool calls也放到模型的...
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