📌 📄 内容摘要:
Ruslan (@Gewmiao) 在 基于AI的动态调试MCP 中发帖
Akasha的理念是：语言是先验性的，时间是尺度。
AKasha不同于传统X64debug和IDAPRO调试引擎，它坚信以符号为血液的AI底座，可以完成复杂的语义恢复，符号执行，动态调试，静态分析任务。为此我开发了这个McpSDK，它可以让你快速接入自己的蓝图。
SDK提供了基于会话的工作流，譬如一个运行的程序，aksha允许你完成对程序从启动到销毁的语义记录，以此恢复程序的真实意图，进而利用大模型完成复杂的反汇编任务，调试任务。
核心支持
四层数据模型（Event → Object → Evidence → Artifact）
自动地址解析（内存地址 → 模块 → 函数）
FNV-1a 去重
应用场景
自动恶意软件分析
漏洞利用检测
Akasha 的四层数据模型
第一层 - 事件（原始事件）：45种系统事件类型
进程：ProcessCreate, 进程出口
线程：线...
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