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flynn (@flyhunterl) 在 【开源】量化入门:低维分桶的经验+规则形态匹配统计模型 中发帖

📌 📄 内容摘要: flynn (@flyhunterl) 在 【开源】量化入门:低维分桶的经验+规则形态匹配统计模型 中发帖 前情提要 准确说是从去年4月开始的 中间因为确诊糖尿病 后面鼓捣血糖预警项目去了 折腾了1个多月,搞出一个量化模型,还像那么回事 - 开发调优 - LINUX DO 强调 该模型只是一个非常非常基础的(把当前行情压成几个粗特征桶,再去历史里找同类状态样本,统计未来涨跌概率和期望收益,最后再套一层简单规则做教学式判断。并不是机器学习模型)适用于了解量化、学习量化,仅作为练手或者在此基础上精进的……(可以自行在此基础上继续加因子、事件驱动、复盘寻优、) 并不包含数据源(可自行通过akshare、 efinance等开源项目接入)并不适合直接实盘操作 [image] 仓库地址 flyhunterl/det_v1: 入门级量化模型:低维分桶的经验+规则形态匹配统计det_v1 再次强调:量化模型和数据无法真正完全开源,开源即报废。所以这个非常基础模型主要适用于了解和初学量化的佬友!
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📢 来源:LINUX DO

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