📌 📄 内容摘要:
Alan xtl 在 一个“现代化/面向AI”的科研/代码项目应该包含哪些标准化 AI 辅助文件？ 中发帖
我希望系统性地整理一个问题：
一个现代化、面向 AI 编程的科研 / 软件项目，应该包含哪些“AI 辅助文件”，以最大化 AI 工具的理解能力与辅助效果？
目前我能想到的一些初步实践包括：
llms.txt：为大模型提供项目结构、核心概念、入口说明
我更关心的是：
是否存在一套best practices？
类似 README.md / CONTRIBUTING.md 这种“面向人类”的规范有没有“面向 AI 的等价物”？
除了 llms.txt，还有哪些关键 AI 辅助文件值得引入？
有没有现成的“AI-Native Repository”的规范设计？
类似：
“prompt engineering for repos”
“AI-readable repo structure”
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