📌 📄 内容摘要:
Frank Cheung (@Frank33) 在 搞AI 应用真的很烧钱！搞了个金融投资预测，算了下账不得了 中发帖
最近工作之余折腾了一个 AI 投资预测的小项目：
项目是基于最近挺火的 MiroFish 做了一些魔改。
刚好看到它和图谱相关，而我在大厂也做了很多年Graph相关的东西，就顺手深入搞了搞
结果把整个流程拆开、按模块算了一下成本，发现真有点吓人。
大概是这样：
图谱部分：节点、边、图搜索、向量存储，主要用 Zep API
翻译部分：Zep 返回的节点 summary、边的 fact 是中英混杂，所以这里用了 GPT-5.4
多 Agent 模拟讨论：用 GPT-5.4，过程中更新 node memory 还要继续调用 Zep API
创建话题、总结讨论：用 Opus 4.6
生成报告：Opus 4.6 + Zep API
用户问答：GPT-5.4
这么一圈下来，算下来做一次完整预测，成本居然接近 50 块。
各位佬说说，现在搞AI应用，最后是不是都在给大模型公司打工？
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