📌 📄 内容摘要:
@leonsong 在 Codex子代理subagent约束模型和推理等级的探讨，结合superpower，agents.md，给出可复用的设置。 中发帖
codex 对subagent的原版约束是 在config.toml中进行定义，然后在agents文件夹中对每个子代理.toml进行单独的设置，如果不明确子代理角色，探索只对默认的模型和推理等级在agents.md中约束是否可行。
探索
实际上，在使用中，我使用了superpowers的技能进行开发，他会根据需要派出子代理，但是子代理的模型和推理等级比较随机，比如gpt-5.1-mini，medium等，目前token数量是足够的，我希望对模型和推理等级进行限制和约束，又不想单独定义每个子代理。于是和codex进行探讨，在agents.md中，对派出的子代理模型和推理等级进行约束。约束模板如下。
agents.md对子代理的约束
## 子代理派发策略
- 任何 `spawn_agent` 调用都必须显式设置 `model` 与 `reasoning_effort`，禁止省略，...
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