📌 📄 内容摘要:
@demonxian3 在 德鲁克回馈分析法的AI印证，参考这一篇 中发帖
假如人是一种具备生成式智能的生化机器
英伟达 CEO 黄仁勋和 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 有一个关于人工智能的对话。其中老黄提到两个有趣的点，一是普通人终其一生接触到的单词可能不超过 10 亿个/次，二是人的思考、反省，也是一种 self-instruct（大语言模型的领域下的“自我指导”）。
现在大语言模型具备一种在没有外部监督或指导的情况下学习和提高任务性能的能力。模型依靠其自身内部机制来识别数据中的模式、进行预测并从错误中学习，有效地“自我教育”来完成任务。这个过程通常被称为“自我监督学习”或“无监督学习”，是近年来人工智能和自然语言处理领域取得的重要进展之一。
反过来看，人类也许是一种具备“自我指导”进行深度学习的大语言模型的生化机器！那么人终其一生能供其进行训练的数据有多少？于是我问了一下ChatGPT。我的提示词是这样的：“请估算一下，一个普通...
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