📌 📄 内容摘要:
青雲 (@echoVic) 在 也许你并不需要Hermes Agent 中发帖
对比了Hermes 和 OpenClaw,我觉得长期运行的 agent 最关键的不是“更聪明的模型”,可能是下面三点:
边界:什么是稳定前缀、什么是临时态;什么能持久化、什么只是一次调用的上下文。
可控:工具必须可用性过滤 + 权限 gate;危险操作不能只靠 prompt。
可恢复:会话/状态可检索、可压缩、可续跑;失败时能 failover。
Hermes 把 1)2)3) 都做得很系统;OpenClaw 则把消费入口和运维体验做到了前面。
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综合看来:
Hermes:把 LLM agent 当一个“可解释的计算系统”来做。强调:token 成本、缓存命中、压缩正确性、会话谱系、可重复运行。
OpenClaw:把 agent 当一个“个人助理产品”来做。强调:控制平面(WS Gateway)、多端体验(WebChat/Apps/Nodes)、安全默...
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