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@sonvs 在 一个ai小白想请教8b模型的训练问题 中发帖

📌 📄 内容摘要: @sonvs 在 一个ai小白想请教8b模型的训练问题 中发帖 我租了一个8卡的服务器,我以为微调8b模型应该很快的,t4性能也不算差吧,为什么感觉训练过程很慢,比如sft要两三天才能完成,这个正常吗? 当前流程: 底座模型:Qwen3-8B 第一阶段:SFT 已完成 当前阶段:在合并后的 SFT 模型上继续做 ORPO 偏好训练 硬件: 8 x Tesla T4 每张 16GB 显存 总显存约 120GB+ 训练设置: 4bit + LoRA per_device_train_batch_size=1 gradient_accumulation_steps=4 optimizer=paged_adamw_8bit device_map=auto 多卡训练,但还没上 FSDP / ZeRO 偏好数据规模: train: 6497 val: 797 总 preference pairs: 7294 序列长度分布(截断前): p...
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