📌 📄 内容摘要:
遗忘的风 (@ydq887902) 在 敲了15年代码和运维命令，最近折腾AI Agent，突然发觉底层的技术逻辑已经彻底变了 中发帖
搞了15年架构，我一直是个纯粹的“决定论者”。不管是用 Java、Go 写后端，还是折腾 K8s Ingress 和自研的流水线引擎，我们的世界是极其确定的：你输入 A，经过既定的逻辑，必然得到 B。哪怕中途报了错，翻翻日志，追踪一下堆栈，总能找到那个多加了分号或者配错网段的“罪魁祸首”。系统掌握在自己手里的那种掌控感，是很让人踏实的。
但最近这段时间，这种掌控感被打破了。
业务需要加上个人的兴趣，我近期晚上都在研究本地 AI 框架，用 Go 配合 OpenClaw 做一些 Agent 编排。起初的想法很日常，就是想搞个智能体跑在本地，帮我做点行业方案的检索，甚至顺便帮家里小孩检查下作业。
但在调试这些 Agent 的过程中，我感受到了一种前所未有的“失控感”。
传统的业务系统，出问题我们改代码；但在做大模型接入和 Agent 编排时，结果不符合预期，我们很多时候只能去“炼丹”——...
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