📌 📄 内容摘要:
moyu (@moyu123) 在 学了很多 AI ，触发压缩存档：聊聊 AI 的上下文空间 中发帖
[image (1)]
（Claude code 的上下文窗口内容分布）
故事的开始，要从这个图来说起，这可能是 Claude 最近分享中，非常核心的核心了，实在没忍住，就写一些吧。
这张图背后的信息量极大，背后对应着一条 AI 工程化时的主线命题：高效使用上下文窗口（当然也可以看出 Claude code 的主要核心架构）。
先从问题开始：为什么上下文空间高效利用如此重要，主流模型不是都在扩大上下文窗口吗？从64k➡到128k➡再到最近 Claude 的 1M ，我选择最大的窗口不就好了。
为什么：要高效利用上下文窗口
如果纯依赖模型窗口去做架构设计，大概率遇到现实和 AI 的两道坎：
现实 Context 永远都是超出上下文窗口的：要想获得好的输出，就要提供更好更多的 context 。欲望总是无限的，无数人都想把自己全部的 context “喂”给模型。
大模型的...
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