📌 📄 内容摘要:
庆喜🌷 (@quiiiii) 在 智谱GLM降智？乱码、生僻字、循环……已通过工程修复解决！ 中发帖
自 3 月起，我们在 GLM-5 的线上监控和用户反馈中观察到三类异常现象：
乱码（garbled output）、复读（repetition），以及生僻字（rare character）。
大家常称之为 “降智”。
但由于我们并没有上线任何降低模型精度的优化，
所以问题变得扑朔迷离了起来。
我们需要明确：异常究竟源于模型本身，还是源于推理链路？
这个问题经过数周的推演、排查与压测，
最终定位并修复了几个相互独立的底层竞态 Bug，
并对其中所反映的系统瓶颈进行了针对性优化，
显著提高了推理系统的稳定性和效率。
问题的发现和解决依托于社区开发者的互动，
我们向开发者有奖征集了一百余个case，用于前期定位问题，
也就是文档中的第一步：
排查初期，我们先对用户反馈的 bad cases 做本地回放，并将同一批请求重复推理数百次，但始终未能复现异常，说明大概率不是...
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