📌 📄 内容摘要:
aerolink (@mingzz) 在 关于算力的峰谷时期与集中运用 中发帖
现在的ai算力还是有明显的峰谷时期的，比如峰时（发现新方法），然后谷时（方法被封），那是否有办法适应这种周期？
想法是有没有办法把先提问，然后在计划完成后，让ai持续工作？也就是一次性攒好多问题，然后有空时一口气解答掉。或者说先用类似sonnet4.5这种长期稳定的模型，来对问题进行预处理，把边界条件补全，然后在高级模型充裕的时期在让高级模型来解决问题？
目前使用的是opencode的ultarwork，实测这个能很好的推动ai一直工作，但仍然有时候ai会在没完成工作的情况下就停止（这个在ralph-loop中尤为明显），据观测是因为ultarwork会引入oracle来判断工作是否完成，而不是自己来判断是否完成。
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